赋能新药研发 AI助力破解传统制药困局

医药界有一个“双十定律”：一款创新药从启动研发到上市，平均成本超过10亿美元，研发时间超过10年，且约90%的药物会在临床试验阶段失败。

针对传统制药高投入、长周期、低成功率的瓶颈，晶泰科技联合创始人、董事局主席温书豪近日在接受中新社记者专访时表示，AI(人工智能)有望助力破解困局，成为“得力助手”。

旋开试管、粉末称重、精准加料、液体移液、磁力搅拌……一节白色的机械臂可7×24小时执行实验并记录数据，协助乃至替代人工实验。这一颇具科幻感的场景，出自晶泰科技打造的全球最大的生物医药机器人自动化工站集群，也是当下AI赋能生物医药的一个缩影。

图为晶泰科技打造的全球最大的生物医药机器人自动化工站集群。

温书豪指出，AI制药极大提升研发速度与效率。和传统新药研发模式相比，AI在靶点发现、确定、求证，以及新分子结构发现速度上优势明显。同时，AI结合机器人的精准性、全天候作业的特点，不仅缩短药物研发周期，还能生成标准化数据，驱动模型进化和迭代。

当前，“AI+制药”已成为多国产业政策重点支持方向。今年4月，中国工业和信息化部等七部门印发《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》，进一步为行业发展指明方向。与此同时，欧美国家也在完善政策支持和指引。

招商银行研究院的行业研究称，在需求和政策推动下，AI制药投资持续增长，预计2028年全球AI制药市场规模有望达56.2亿美元。另据麦肯锡预测，长期来看市场规模有望达到280亿至530亿美元。

“在全球范围，AI药物研发是一个必然趋势。”温书豪介绍，目前全球一线药企巨头都在推动AI制药技术的发展，积极布局相关赛道。

在中国，多家公司也在积极探索。据行业机构不完全统计，截至今年7月，中国国内AI制药企业数量超过100家，主要集聚于北京、长三角地区及粤港澳大湾区。

中研普华研究显示，中国AI制药正处于快速发展的关键窗口期，据预测，2025至2030年中国智能制药行业将迎来高速发展期，市场规模预计突破5000亿元人民币大关，年复合增长率维持在15%以上。

温书豪认为，高柔性、高精度的机器人在中国有非常完整的供应链，这也形成了中国在这一领域的规模与成本优势，使中国在AI药物研发方向与全球在同一起跑线，甚至有自己的一些优势。国内企业要利用好中国机器人供应链完整的优势。他称，机器人是产生数据的非常重要的入口，在药物研发应用或是很重要的一个胜负手。

不过，和很多新兴行业一样，AI制药的崛起也面临一些声音。在温书豪看来，AI赋能医药创新也需要有个数据积累的过程。“数据很关键，这包括医药行业标准化的正向和负向数据的积累。”

温书豪坦言，新的技术来了，行业无疑会面临压力，此时更需要行业有更加统一的认知和行动，这包括从业人员、投资人，也包括国家政策支持等，来共同推动AI药物研发整个体系的发展。