企业AI成本失控:花旗、Adobe纷纷限制员工使用大模型
据404 Media获取的泄露资料显示,花旗银行、Adobe、亚马逊等多家企业正在限制员工使用高性能AI大模型,以应对失控的AI成本。这些企业通过内部邮件和通知,要求员工改用能力更低的大模型,甚至完全切断对某些旗舰模型的访问,避免AI月度开销持续飙升。
泄露的Slack聊天记录、内部后台截图和邮件显示,至少有一家企业的AI月度支出已增长三倍,每月花费超过1500万美元(约合1.02亿元人民币)。这一现象背后,是AI服务商收费模式的变更——从固定年费改为按调用量计费,使得企业不得不严格控制模型使用。
花旗银行的内部邮件显示,该行已于6月24日彻底关闭了员工对Claude Opus 4.6、4.7以及GPT-5.5等旗舰模型的访问,原计划7月1日恢复。邮件明确指出:“这些旗舰模型单次交互消耗的AI积分远高于普通模型,是企业调用量暴涨的核心原因。”花旗还提醒员工非必要不使用高性能大模型,并要求所有人“按需匹配对应模型,减少Opus 4.7调用”。
Adobe则取消了Claude大模型的无限制使用权限。一名不愿具名的Adobe员工透露,不少同事已针对特定工作改用低推理能力模型,以此减少词元消耗。但该员工表示,并非所有人都重视这份通知,新规落地后的影响尚待观察。
除了花旗和Adobe,Atlassian和亚马逊等企业也采取了类似措施。部分企业为避免消耗AI词元(token),甚至完全切断了对某些模型的访问。行业分析人士指出,企业盲目全速落地AI已开始显现负面后果,如何在创新与成本之间取得平衡成为当务之急。
花旗银行在邮件中详细列出了员工应如何选用模型:快速问答或简单代码使用GPT-5.3-Codex;代码审查和标准对话使用同款模型或Claude Sonnet 4.6;架构推理等复杂任务则可使用更高阶的Claude Sonnet 4.6。这一分级使用策略旨在保障全公司公平使用AI资源,同时避免额度透支。
随着AI大模型在企业中的广泛应用,成本失控问题正引发行业警觉。此次花旗、Adobe等巨头的限制措施,可能成为其他企业效仿的样本。未来,企业或将更加注重AI的投入产出比,推动更精细化的模型管理与成本管控。
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